GENAI GREECE 2030

GenAI Greece 2030

Η μελέτη με τίτλο “GenAI Greece 2030: Τα ενδεχόμενα μέλλοντα της Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ελλάδα” είναι η πρώτη εμπειρική ερευνητική προσπάθεια που εξετάζει στρατηγικά σενάρια για το μέλλον της Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης (ΠΤΝ) στην Ελλάδα.

Στρατηγική Προόραση (Strategic Foresight)

Η στρατηγική προόραση είναι μια μεθοδολογία που χρησιμοποιείται για να εξεταστεί το μέλλον και να αναπτυχθούν στρατηγικές που θα βοηθήσουν στη διαμόρφωση του. Σε αυτή την περίπτωση, χρησιμοποιείται για να διερευνηθούν οι πιθανές εξελίξεις και προκλήσεις που μπορεί να φέρει η υιοθέτηση της Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ελλάδα μέχρι το 2030.

Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη (ΠΤΝ)

Η Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη (Generative AI) είναι ένας κλάδος της Τεχνητής Νοημοσύνης που εστιάζει στη δημιουργία νέου περιεχομένου, όπως κείμενα, εικόνες, μουσική, και άλλα, χρησιμοποιώντας αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και τεχνολογίες βαθιάς μάθησης (deep learning). Αυτή η τεχνολογία έχει τη δυνατότητα να αλλάξει ριζικά πολλούς τομείς, όπως την εκπαίδευση, την υγεία, την οικονομία και τη βιομηχανία.

Στόχοι:

1. Κατανόηση του ΠΤΝ στην Ελλάδα: Να διερευνηθεί πώς μπορεί η ΠΤΝ να ενσωματωθεί στην ελληνική κοινωνία και οικονομία, ποιοι τομείς θα επηρεαστούν περισσότερο και ποιες προκλήσεις θα προκύψουν.
2. Ανάπτυξη Στρατηγικών Σενάριων: Να δημιουργηθούν πιθανά σενάρια για το πώς μπορεί να εξελιχθεί η υιοθέτηση της ΠΤΝ στην Ελλάδα μέχρι το 2030. Αυτά τα σενάρια θα βοηθήσουν στην προετοιμασία για διαφορετικά μελλοντικά ενδεχόμενα.
3. Συμβουλευτική Πολιτικών και Επιχειρήσεων: Να παρέχει κατευθύνσεις σε πολιτικούς φορείς και επιχειρήσεις για την καλύτερη δυνατή ενσωμάτωση της ΠΤΝ, λαμβάνοντας υπόψη τις οικονομικές, κοινωνικές και ηθικές διαστάσεις.

Μεθοδολογία

Η μελέτη αυτή χρησιμοποιεί διάφορες μεθόδους στρατηγικής προόρασης, όπως:

• Ποιοτικές και Ποσοτικές Έρευνες: Συλλογή δεδομένων από ειδικούς και ενδιαφερόμενους φορείς για να κατανοηθεί η τρέχουσα κατάσταση και οι μελλοντικές προοπτικές.
• Workshops και Διαβουλεύσεις: Οργάνωση εργαστηρίων και διαβουλεύσεων με στόχο τη συλλογική ανάπτυξη και αξιολόγηση των στρατηγικών σεναρίων.
• Μοντελοποίηση και Ανάλυση Τάσεων: Χρήση μοντέλων και ανάλυση των τάσεων για να προβλεφθούν πιθανές μελλοντικές εξελίξεις και να εντοπιστούν κρίσιμα σημεία παρέμβασης.

Αναμενόμενα Αποτελέσματα

Τα αποτελέσματα αναμένεται να προσφέρουν:

• Συγκεκριμένες Προτάσεις Πολιτικής: Προτάσεις για νομοθετικά και ρυθμιστικά μέτρα που θα προωθήσουν την ανάπτυξη της ΠΤΝ στην Ελλάδα.
• Επιχειρηματικές Στρατηγικές: Οδηγίες για τις επιχειρήσεις σχετικά με το πώς να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες της ΠΤΝ για καινοτομία και ανταγωνιστικότητα.
• Εκπαιδευτικές και Κοινωνικές Πρωτοβουλίες: Προτάσεις για την εκπαίδευση και την ενημέρωση του κοινού για την ΠΤΝ και τις δυνατότητές της.

Συμπέρασμα

Η μελέτη “GenAI Greece 2030” αποτελεί ένα σημαντικό βήμα για την κατανόηση και την προετοιμασία της Ελλάδας για τις αλλαγές που θα φέρει η Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη. Με την ανάδειξη στρατηγικών σενάρων και προτάσεων, η Ελλάδα μπορεί να αξιοποιήσει τις ευκαιρίες και να αντιμετωπίσει τις προκλήσεις που σχετίζονται με την ΠΤΝ, οδηγώντας σε μια βιώσιμη και καινοτόμο μελλοντική πορεία.

Source: